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PixInsight入门到精通 第五章 天文图像的一般处理流程 第二节 单色图像的处理流程(一)(2019-01-06 新增)

06 12月
作者: Terry |分类:天文资料 | 转载时间:2019年12月06日
【特别声明】 本文摘自网络,原文 作者/网站: Terry

在上一节, 我们回顾了典型的彩色图像的处理流程。这次, 我们将专注于单色图像的处理流程

因为处理的对象及其数据集的性质不同,两个不同的艺术家总结的经验也往往大相径庭。以下内容按照顺序依次执行,但这只是建议,他们可能会提供一个参考框架,为您定制自己的工作流程提供一些思路。例子中使用的数据可以在http://www.mistisoftware.com/astronomy/index_fits.htm获得。

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消除坏帧(Process/Blink,第一章第六节)

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预处理之前,创建CosmeticCorrection(准备模板)(第二章:第二节、第三节)

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使用批处理脚本(Batch Preprocessing),对图像进行批量预处理(第二章:第一节到第五节)

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或者按照ImageCalibration -> StarAlignment -> ImageIntegration的顺序,手动进行图像的预处理。(第二章:第六节到第八节)

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建议创建一个项目,这对单色图像的处理非常有用,可以将各种处理过程中产生的文件(包括各种主帧,蒙版等)存储在一个地方,便于组织、管理和使用(第一章:第一、二节)

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对校准好的图像,在线性状态下开始后续的处理工作,先使用STF Auto Stretch进行自动拉伸预览(第一章:第二节、第三节)

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先处理明度通道的图像,还是先处理彩色通道的图像,你随意

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使用ChannelCombination将R、G、B三个通道的主文件合并成一张彩色图像(第三章:第一节)

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使用DynamicCrop,将有问题的区域(严重的渐晕, 黑边等)裁减掉(第三章:第一节)

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通过使用DynamicCrop的新实例图标(New Instance Icon),将前面裁切RGB图像时使用的裁切区域,应用到明度通道的图像上(第三章:第一、二节)

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使用FastRotation择优去向(第三章:第一节)

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使用DBE或者ABE来消除梯度(例如渐晕、环境光害等)(第三章:第二节到第五节)

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使用BackgroundNeutralization对图像进行色彩平衡(第三章 第五节)

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使用ColorCalibration来校准颜色,上图中使用了“结构侦测”(第三章:第六节)

PixInsight入门到精通 第五章 天文图像的一般处理流程 第二节 单色图像的处理流程(一)(2019-01-06 新增)
非线性转移曲线,使用HistogramTransformation或者MaskedStretch(第四章:第三节、第四节、第七节)

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使用SCNR,去除绿色噪声偏差(第四章:第十三节)

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明度通道的处理工作也应该在线性状态下进行,先使用STF自动拉伸看看大致的效果(第一章:第二、三节)

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使用DBE或者ABE来消除梯度(例如渐晕、环境光害等)(第三章:第二节到第五节)

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如果适用的话,使用Deconvolution对图像进行反卷积蒙版DynamicPSF)(第三章:第七节、第八节)

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线性状态下的图像降噪(可选),使用TGVD、ATWTMMT(第三章:第九节、第十节,第四章:第九节、第十二节)

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非线性转移曲线,使用HistogramTransformation或者MaskedStretch(第四章:第三节、第四节、第七节),然后可以考虑使用LinearFit将明度图像与RGB图像进行适配(第四章:第八节)

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使用LRGBCombination将明度图像与彩色图像合并(第四章:第八节)

下一节,继续总结单色图像的处理流程


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标签:PixInsight PI 后期 Terry 处理流程
PixInsight入门到精通 第五章 天文图像的一般处理流程 第一节 彩色图像的处理流程(2018-12-31 新增) PixInsight入门到精通 第五章 天文图像的一般处理流程 第三节 单色图像的处理流程(二)(2019-01-06 新增)

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