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PixInsight入门到精通 第四章 非线性处理 第十四节 影像强化 —— HDRMultiscaleTransform

06 12月
作者: Terry |分类:天文资料 | 转载时间:2019年12月06日
【特别声明】 本文摘自网络,原文 作者/网站: Terry

PixInsight入门到精通 第四章 非线性处理 第十四节 影像强化 —— HDRMultiscaleTransform

PixInsight入门到精通 第四章 非线性处理 第十四节 影像强化 —— HDRMultiscaleTransform
当我还在用Adobe Photoshop处理图像时,PixInsightHDRWaveletTransform就吸引了我的眼球。这个教程会展示Wavelet的强悍之处,而这也是我需要追求的。

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HDRWT经过改进后叫做HDRMultiscaleTransform

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这个工具可说是有奇效,能通过压缩动态范围的方式来凸显细节。

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它不适用于所有情形,而是对高动态范围的东西效果良好。具有明亮核心的物体往往是HDRMT的候选对象。

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HDRMultiscaleTransform可用于明度或已合成的LRGB。

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得益于To Lightness选项,勾选它,会将调整限制在彩色图片的L*部分。对于灰度影像,保持其勾选,也是OK的。我们建议对彩色影像用Preserve Hue,并且,对于单色影像,保持其勾选也没什么不好。

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勾选Lightness Mask之后,程序只会对影像的亮部产生影响,因此外挂的范围蒙版(Range Mask)就没有必要了。

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但是,HDRMT仍会在亮星上产生些人工雕琢的痕迹,在亮星核心上产生令人不快的反色。

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要避免这个现象,只需在用之前蒙上一个星点蒙版就可以了。

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默认情况下,该工具使用A Trous Wavelet方式。勾选Median transform可以转为Multiscale Median方式。Mouseovers中有所解释,它们当中没有哪一个更好,只是产生的结果稍有不同。我们在本章第四节中已经知道,Multiscale Median方式较慢,但几乎没有Ringing效应。

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所以,用Multiscale Median方式的话,Deringing选项变多余。

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当没有勾选Median Transform时,Deringing可能对A Trous来说十分有用。用尽量低的设置来消除Gibbs效应。

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和往常一样,先试试用图中这些默认值。Number of Layers(图层数目)与Iterations(迭代次数)对结果关键性影响。

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图层数目为3~7时往往会产生不同而有趣的结果,因为你在递增的尺度上分离出结构并调整它们。我们发现6的值效果往往不错。

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增加Iteration值会增强动态范围的压缩效果,但一般没有必要。

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虽然用较为暴力的参数执行HDRMT会产生非常戏剧性的结果,但整体的反差会因动态范围的压缩而被破坏。在我看来,软件把这问题放着不管,被很多老手――尤其是用惯了Photoshop的――认为是PixInsight的固有缺陷。这设想当然是错的。我想说,“这不是飞机的问题,而是飞行员的问题”。恢复原先的反差也很容易,只需用一个S型曲线,和(或)LocalHistogramEqualization。并且记住,可以把结果与原图混合来达到想要的效果。


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标签:PixInsight PI 后期 Terry 锐化 HDRMultiscaleTransform
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