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PixInsight入门到精通 第二章 堆叠 第二节 Batch Preprocessing(二)

05 12月
作者: Terry |分类:天文资料 | 转载时间:2019年12月05日
【特别声明】 本文摘自网络,原文 作者/网站: Terry

对Batch Preprocessing脚本有基本的理解后,我们基本上就已经成功了一半。继续讲Options。

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除非Export calibration files没勾选,否则处理后的校准文件会被导出。

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如果你的亮场是由彩色CCD拍的,勾上CFA images选项,

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在Lights标签下一些相应的针对彩色CCD的参数被激活。

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在打开脚本之前,确保你知道你的相机的拜尔滤镜是怎么排列的。可以打开单幅图像使用Debayer进程试试。你在这个脚本里要选择相应的拜尔滤镜排列顺序。

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这里是Cosmetic Correction(瑕疵矫正),除了能在暗场扣除暗电流之外,还能够帮助去除非线性的亮点和暗点像素。要在脚本里用它,必须先用Cosmetic Correction进程创建一个模板。我们将在下节详细介绍它和Debayering(反拜尔)怎么用。

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这里是非常重要的图像对齐

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这个功能解析出图像里的星点,并把它们一一对齐

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一般情况下,我们推荐使用Lanczos-3对齐算法,Clamping threshold试着使用默认的0.30。

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如果数据不是很理想,叠加后出现黑圈现象,试着用Bicubic Spline并设置Clamping为0.1

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图像集成(Image Integration)是把校准和对齐后的亮场叠加成主亮场。这里,你可以选择是否进行叠加。如果Apply被勾上,亮场就会被校准,对齐叠加。如果没有勾选上,它们将会被校准和对齐,但是不叠加

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如果你只想校准,既不想对齐,也不想叠加,那选上这个,然后所有的其它选项就都灰了。

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假设我们想执行一个完整的过程,注意最后叠加的参数在这里设置。

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通常,我们推荐Average(平均)作为最后叠加的方法,以及Winsorized Sigma Clipping 作为排异算法。

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如果叠加的张数很少,只有8张或以下,试着用 Averaged Sigma Clipping 。从默认的Sigma low和sigma high数值开始试验。这些参数在平场暗场,和偏执标签里都有,我们推荐的数值也都一样。

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偏执标签还有Overscan参数,如果你的相机支持Overscan,你可以在论坛上找到相应的信息。我们现在不勾选这个参数。

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我们还要选择Output Directory作为我们处理后的图像的输出文件夹。我们建议和原始文件放在不同的文件夹里,以免混淆。

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最后,这些文件和设置都弄好之后,点击Diagnostics(诊断)检查。

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如果出现error(错误),则需要改正,如果是警告(warning),则可以选择性忽视。

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Batch Preprocessing在脚本里也特别,因为它也有新实例(New Instance)按钮。

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如果你想保存目前的状态,很简单地把图标拽到桌面就可以了。这对试验不同的参数很有用,这样不用每次都从头开始设置。

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记住,你也可以保留这个标签的状态以后使用。否则,一旦退出,脚本的所有参数就会重置。


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标签:PixInsight PI 后期 Terry BatchPreprocessing
PixInsight入门到精通 第二章 堆叠 第一节 Batch Preprocessing(一) PixInsight入门到精通 第二章 堆叠 第三节 Batch Preprocessing(三)—— Debayer & CosmeticCorrection(降噪)

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