人工平场去除背景中的灰尘
【特别声明】
本文摘自网络，原文 作者/网站：
记忆定格
最近拍摄遇到一个问题，拍摄过程滤镜落灰了，后面拍平场奇迹般地又没了，估计是滤镜轮转动的过程中灰尘掉落了，所以平场是没办法解决这粒灰了，所以采用人工平场的方法尽量去除，接下来介绍一种使用PI与PS制作人工平场的方法，可能比较复杂，不知道有没有更好的方法
准确的平场与原图，可以完美校准
一般平场包含了望远镜结构的减光信号、灰尘造成的减光信号等，我们在这里只讨论如何提取灰尘信号并降其去除，一般结构减光信号可以通过正常的平常去除，并且大部分的灰尘信号也会去除，我们这里讨论的是在平场不准的情况下提取剩余的灰尘信号。
整体思路是这样的：原图线性拉伸——导入PS——污点修复涂抹星点——降噪——得到灰尘信息——导入PI——还原原始亮度（图1）——DBE提取背景（图2）——背景（图2）灰尘部分替换为灰尘图（图1）——得到背景+灰尘信息（图3）——原图减去图3
详细过程：
大概涂抹成这样就可以
降噪，可以多做几次
储存，导入到PI
然后需要将这张图的亮度还原到之前的状态得到（图1）
还原后的图
把之前提取的背景中的灰尘位置替换为灰尘信息图
具体操作方法：
图1复制一张（图1_C），打开克隆图章工具，先点击目标图（图1_C）再点击克隆源（纯白图）
将背景图灰尘部分替换为灰尘图
最后只需将原图减去背景+灰尘图（图3）即可去除灰尘（为了避免背景死黑可以加一个很小的bias数值，这个数值可以参考原图的背景亮度水平）
可能有些地方表述不是很清楚，可以结合视频：
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关键词(标签)：人工平场 平场 PI PixInsight PS DBE Resample RangeSelection Pixelmath
2020-05-28 10:23:15
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