人工平场去除背景中的灰尘

准确的平场与原图，可以完美校准

一般平场包含了望远镜结构的减光信号、灰尘造成的减光信号等，我们在这里只讨论如何提取灰尘信号并降其去除，一般结构减光信号可以通过正常的平常去除，并且大部分的灰尘信号也会去除，我们这里讨论的是在平场不准的情况下提取剩余的灰尘信号。

整体思路是这样的：原图线性拉伸——导入PS——污点修复涂抹星点——降噪——得到灰尘信息——导入PI——还原原始亮度（图1）——DBE提取背景（图2）——背景（图2）灰尘部分替换为灰尘图（图1）——得到背景+灰尘信息（图3）——原图减去图3

详细过程：

不用担心主体过曝，因为我们只用背景有灰尘的一小部分，线性拉伸后储存为TIFF格式导入到PS，注意储存为16位，使用污点修复画笔工具把灰尘附近的星点涂抹掉

大概涂抹成这样就可以

降噪，可以多做几次

然后需要将这张图的亮度还原到之前的状态得到（图1）

具体操作方法是：拉伸后的图*（Hightlights-shadows）+shadows

还原后的图

把之前提取的背景中的灰尘位置替换为灰尘信息图

具体操作方法：

建立一张与图1分辨率相同的纯白图（Pixelmath公式填1，小三角拖到目标图）

图1复制一张（图1_C），打开克隆图章工具，先点击目标图（图1_C）再点击克隆源（纯白图）

将图1_C灰尘涂白，再使用RangeSelection工具提取涂白部分（可以加一些Smoothness使得过度平滑），作为背景图（图2）的蒙版

将背景图灰尘部分替换为灰尘图

最后只需将原图减去背景+灰尘图（图3）即可去除灰尘（为了避免背景死黑可以加一个很小的bias数值，这个数值可以参考原图的背景亮度水平）

其实最后校准完还是有点痕迹，可以通过调整蒙版的边缘或者做DBE的参数来调整

可能有些地方表述不是很清楚，可以结合视频：

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