人工平场去除背景中的灰尘


最近拍摄遇到一个问题,拍摄过程滤镜落灰了,后面拍平场奇迹般地又没了,估计是滤镜轮转动的过程中灰尘掉落了,所以平场是没办法解决这粒灰了,所以采用人工平场的方法尽量去除,接下来介绍一种使用PI与PS制作人工平场的方法,可能比较复杂,不知道有没有更好的方法

准确的平场与原图,可以完美校准
一般平场包含了望远镜结构的减光信号、灰尘造成的减光信号等,我们在这里只讨论如何提取灰尘信号并降其去除,一般结构减光信号可以通过正常的平常去除,并且大部分的灰尘信号也会去除,我们这里讨论的是在平场不准的情况下提取剩余的灰尘信号。
整体思路是这样的:原图线性拉伸——导入PS——污点修复涂抹星点——降噪——得到灰尘信息——导入PI——还原原始亮度(图1)——DBE提取背景(图2)——背景(图2)灰尘部分替换为灰尘图(图1)——得到背景+灰尘信息(图3)——原图减去图3
详细过程:




大概涂抹成这样就可以
降噪,可以多做几次

储存,导入到PI
然后需要将这张图的亮度还原到之前的状态得到(图1)


还原后的图


把之前提取的背景中的灰尘位置替换为灰尘信息图
具体操作方法:



图1复制一张(图1_C),打开克隆图章工具,先点击目标图(图1_C)再点击克隆源(纯白图)




将背景图灰尘部分替换为灰尘图


最后只需将原图减去背景+灰尘图(图3)即可去除灰尘(为了避免背景死黑可以加一个很小的bias数值,这个数值可以参考原图的背景亮度水平)


可能有些地方表述不是很清楚,可以结合视频:
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2020-05-28 10:23:15
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