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PixInsight入门到精通 第十章 其它 第一节 Superbias(超级偏置)(2019-03-09 新增)

11 12月
作者: Terry |分类:天文资料 | 转载时间:2019年12月11日
【特别声明】 本文摘自网络,原文 作者/网站: Terry

在我们继续前行之前,先退一步看一下预处理值得我们注意的几个新工具。

PixInsight入门到精通 第十章 其它 第一节 Superbias(超级偏置)(2019-03-09 新增)
在Process目录, ImageCalibration子目录下有一个Superbias(超级偏置)。它也许不是披着斗篷的战士,但确实算的上是英雄。它是基于2011年由Vicent Peris 和 Carlos Milovic开发的一个脚本,被进一步改进之后,于2014年8月移到了Process菜单。

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见名知意,这个进程把一个叠加好的主偏置,进一步转换成一个超级主偏置。超级这个名字是怎么来的呢?

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我们都知道,扣除校准帧,都会给亮帧添加额外的噪声。所以,一般认为至少要50-100偏置叠加,才能基本缓和噪声, 才能从统计学上提供一个真正好的偏置信号的样本

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Superbias进程可以帮你节省时间和相机快门,它可以把一个只有20张偏置叠加出来主偏执,转换成一个没有噪声的版本,这样就不需要叠加上千张偏置了。

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原始的主偏执质量越好,转换出来的超级偏置质量也就越好。(画面文字:我们推荐至少要25张,最好有50张。译者注:拍偏置反正不怎么耗时间,推荐100张起

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去除读出噪声之后,任何固定形态的噪声,

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特别是那些让人烦心的竖条纹的模型就更加准确,随后把这些固定形态的噪声从亮场中减去。

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先用ImageIntegration合成一个普通的主偏置

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然后把superbias进程运用在这个主偏执上,默认参数就行

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要检查超级偏置质量怎么样,你可以用主偏置减去超级偏置。

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应该只剩下随机分布的噪声。

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使用STF新的24位LUT 选项(在工具栏)去查看结果,这样看的效果更好一些,不至于色调分离

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对结果满意后,保存超级偏置,

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在随后的校准中用超级偏置替代普通的主偏执

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Superbias进程的详细信息,可以查看Juan 和 Vicent 在PI论坛上的帖子。


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标签:PixInsight PI 后期 Terry 偏置 Superbias ImageIntegration
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