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PixInsight入门到精通 第九章 窄带 第三节 合成窄带图像(2019-03-04 新增)

作者: Terry | 分类:天文资料| 发布:2019年12月10日
关键词(标签):PixInsight PI 后期 Terry 窄带 ColorSaturation ChannelExtraction ChannelCombination MorphologicalTransformation MultiscaleMedianTransform

【特别声明】 本文摘自网络,原文 作者/网站: Terry

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无论用何种方式去合成窄带后期处理方法都是类似的

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不像 RGB 真彩色,任何方式都行。记住,这正是伪色有趣的地方。如果你走一条类似于(L)RGB后处理的方法,那么很容易困扰于窄带星点色彩,尤其是洋红星点,哈勃调色法带来的伪像。

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因为SII和OIII为了匹配Ha较强的信号,被拉升得很厉害。红色和蓝色通道过度膨胀,结合起来导致恒星形成紫红色晕。

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正如你所期望的我们可以用各种各样的方法来解决这个问题。

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做一个合适的星点蒙版ColorSaturation定位洋红

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并尝试降低光晕的不饱和度

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可以在窄带合成之前,对红色和蓝色通道,选择性地执行一个温和的反卷积,以让这两个通道的星点更小更结实一些

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当有 RGB 数据存在时,这里有一个复杂的方法,用自然星点代替窄带星点。这是一张非线性SHO和RGB图。

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第一步是建立一个星点蒙版,非常小心地捕获所有大大小小的星星,包括光晕。蒙版应用到SHO图上

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减少星星的饱和度来尽力减少他们的颜色,越低越好

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现在打开 ChannelExtraction,做好这样的设置,从RGB图像提取Lab颜色通道(a 和 b)

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下一步ChannelCombination 通过蒙版把RGB星点颜色覆盖到 SHO 星点

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就这样!

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感谢非凡的芬兰图像处理家,J.P.Metsavainio,窄带图像看起来很伟大,没有星点的干扰。

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有一个合适的星点蒙版后,你可以用MorphologicalTransformation缩星

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或者用MultiscaleMedianTransform的iterations(迭代)功能彻底清除他们。

下一节,我们将融合窄带数据到(L)RGB中。



关键词(标签):PixInsight PI 后期 Terry 窄带 ColorSaturation ChannelExtraction ChannelCombination MorphologicalTransformation MultiscaleMedianTransform


10 12月

2019-12-10 15:55:19

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